CMU Academy of AI (AAI) คืออะไร? รู้จักศูนย์กลางการขับเคลื่อน AI ของ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
AI ไม่ได้เป็นเรื่องเฉพาะของคนเรียนคอมพิวเตอร์อีกต่อไป เพราะไม่ว่าจะเรียนหรือทำงานด้านธุรกิจ สุขภาพ วิทยาศาสตร์ สังคมศาสตร์ มนุษยศาสตร์ ศิลปะ หรือวิศวกรรม AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่เข้ามาเปลี่ยนทั้งวิธีเรียน วิธีทำงาน และการสร้างนวัตกรรม CMU Academy of AI (AAI) หรือ อคาเดมีปัญญาประดิษฐ์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ จึงถูกจัดตั้งขึ้นเพื่อเป็นกลไกกลางในการขับเคลื่อนเรื่อง AI ของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เชื่อมโยงตั้งแต่การศึกษา การวิจัย การพัฒนาทักษะบุคลากร ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานและธรรมาภิบาลด้าน AI เป้าหมายสำคัญคือทำให้ AI ไม่ได้อยู่แค่ในมือของผู้เชี่ยวชาญ แต่เปิดโอกาสให้ นักศึกษา อาจารย์ นักวิจัย และบุคลากร มช. สามารถเข้าใจและประยุกต์ใช้ AI กับศาสตร์และงานของตัวเองได้อย่างเหมาะสม CMU Academy of AI (AAI) คืออะไร? CMU Academy of AI (AAI) เป็นแพลตฟอร์มระดับมหาวิทยาลัยสำหรับบูรณาการทรัพยากร ความเชี่ยวชาญ และโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ มหาวิทยาลัยเปิดตัว CMU AAI เมื่อวันที่ 27 กุมภาพันธ์ 2569 โดยวางเป้าหมายให้เกิดระบบนิเวศ AI ที่เชื่อมทั้งการเรียนรู้ งานวิจัยและนวัตกรรม การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีเข้าด้วยกัน แนวคิดสำคัญจึงไม่ใช่เพียง “ทำอย่างไรให้คน มช. ใช้ AI เป็น” แต่รวมไปถึง “ทำอย่างไรให้คน มช. เข้าใจ AI เลือกใช้ได้ถูกต้อง และนำ AI ไปสร้างคุณค่ากับสิ่งที่ตัวเองเรียน วิจัย หรือทำงานอยู่” นี่ทำให้ CMU AAI เกี่ยวข้องกับคนในมหาวิทยาลัยมากกว่าที่หลายคนคิด 4 เรื่องหลักที่ CMU Academy of AI กำลังขับเคลื่อน CMU Academy of AI วางกรอบการดำเนินงานไว้ 4 ด้าน ได้แก่ Learning, Innovation, Productivity และ Infrastructure Preparation 1. Learning — เปิดเส้นทางให้ทุกสาขาเรียนรู้ AI ด้านแรกคือการสร้างโอกาสให้นักศึกษาสามารถพัฒนาทักษะ AI ตามระดับความสนใจและเป้าหมายของตัวเอง แนวทางการเรียนรู้ครอบคลุมตั้งแต่ จุดสำคัญคือเส้นทางเหล่านี้ไม่ได้ออกแบบมาเฉพาะนักศึกษาสายเทคโนโลยี แต่มุ่งให้นักศึกษา ทุกคณะและทุกสาขา สามารถเข้าถึง AI ได้ ดังนั้นคำถามสำหรับนักศึกษาอาจไม่ใช่แค่ “ฉันเรียน AI ได้ไหม?” แต่อาจเป็น “AI จะช่วยสิ่งที่ฉันกำลังเรียนอยู่ได้อย่างไร?” 2. Innovation — ใช้ AI ต่อยอดงานวิจัยและนวัตกรรม อีกบทบาทหนึ่งของ CMU AAI คือการเชื่อมองค์ความรู้ด้าน AI เข้ากับงานวิจัยและการแก้โจทย์จากศาสตร์ต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น AI สำหรับสุขภาพ การศึกษา เกษตร ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ สังคมศาสตร์ มนุษยศาสตร์ หรือการพัฒนาเทคโนโลยี AI โดยตรง มหาวิทยาลัยต้องการสร้างสภาพแวดล้อมที่ความเชี่ยวชาญจากหลายสาขาสามารถทำงานร่วมกัน และผลักดันให้เกิดงานวิจัยหรือนวัตกรรมที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์จริงได้ สำหรับ อาจารย์และนักวิจัย มช. นี่จึงเป็นโอกาสในการมอง AI ไม่ใช่เพียงเครื่องมือช่วยทำงาน แต่เป็นอีกหนึ่งองค์ประกอบที่สามารถนำไปสร้างโจทย์วิจัย วิธีการใหม่ หรือความร่วมมือข้ามศาสตร์ได้ 3. Productivity — AI เพื่อการทำงานที่มีประสิทธิภาพขึ้น AI ยังสามารถช่วยงานจำนวนมากที่เกิดขึ้นทุกวันในมหาวิทยาลัย ตั้งแต่การสรุปข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล เตรียมเนื้อหา วางแผนงาน ไปจนถึงช่วยลดงานที่ต้องทำซ้ำ CMU AAI จึงมีเป้าหมายในการพัฒนาทักษะ AI ของบุคลากร พร้อมสนับสนุนการนำ AI มาใช้เพิ่ม Productivity อย่างเป็นระบบ มหาวิทยาลัยวางเป้าหมายให้มีบุคลากรอย่างน้อย 50% ได้รับการพัฒนาทักษะด้าน AI เพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงของการทำงานในยุคดิจิทัล สำหรับอาจารย์ นี่อาจหมายถึงการใช้ AI ช่วยเตรียมการสอน วิเคราะห์ข้อมูล หรือออกแบบกิจกรรมการเรียนรู้ สำหรับบุคลากร อาจเป็นการลดงาน Routine หรือช่วยจัดการข้อมูลให้รวดเร็วขึ้น แต่ทั้งหมดต้องเกิดขึ้นภายใต้กรอบการใช้งานที่เหมาะสม 4. Infrastructure Preparation — มี AI อย่างเดียวไม่พอ ต้องมีระบบรองรับ การนำ AI มาใช้ในมหาวิทยาลัยมีเรื่องที่ต้องคิดมากกว่าการเลือกว่าจะใช้ ChatGPT, Gemini หรือเครื่องมือใด ยังมีเรื่องของ CMU Academy of AI จึงครอบคลุมการเตรียม Infrastructure และระบบธรรมาภิบาล เพื่อให้การใช้ AI สามารถเกิดขึ้นอย่างมั่นคง ปลอดภัย และตรวจสอบได้ นักศึกษา มช. ใช้ AI ได้แค่ไหน? หนึ่งในเรื่องที่นักศึกษาน่าจะสงสัยที่สุดคือ “แล้วตกลงทำงานส่งอาจารย์ ใช้ AI ได้หรือไม่ได้?” คำตอบคือ ขึ้นอยู่กับรายวิชา งาน และขอบเขตที่อาจารย์กำหนด ประกาศมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เรื่องการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในบริบทของการศึกษา พ.ศ. 2569 กำหนดแนวทางให้การใช้ AI คำนึงถึงความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใส จริยธรรม และความรับผิดชอบ สำหรับนักศึกษา มหาวิทยาลัยกำหนดหลักสำคัญไว้ว่า ผู้เรียนต้องสามารถระบุได้ว่าใช้ AI อะไรและ AI มีส่วนร่วมกับผลงานอย่างไร ต้องมีความรู้เพียงพอที่จะใช้งานอย่างเหมาะสม และยังคงต้องรับผิดชอบในการตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้น พูดง่าย ๆ คือ AI เป็นผู้ช่วยได้ แต่ AI ไม่ได้มารับผิดชอบงานแทนเรา แล้วอาจารย์ มช. จะใช้ AI ในการเรียนการสอนได้อย่างไร? ในมุมของอาจารย์ AI สามารถเข้ามาช่วยได้ตั้งแต่การออกแบบการเรียนรู้ การเตรียมสื่อ ไปจนถึงการสร้างกิจกรรมใหม่ ๆ แต่เมื่อมีการใช้ AI กับผู้เรียน มหาวิทยาลัยกำหนดให้มีการคำนึงถึงวัตถุประสงค์และผลลัพธ์การเรียนรู้ รวมถึงควรแจ้งผู้เรียนให้ทราบถึงการใช้ AI และตรวจสอบข้อมูลก่อนนำไปใช้งาน ในกรณีที่ใช้ AI เพื่อการประเมินผล ยังต้องพิจารณาเรื่องอคติของเครื่องมือ และมีมนุษย์ร่วมกำกับกระบวนการประเมินหรือ Human in the Loop ด้วย มหาวิทยาลัยยังเสนอแนวทางให้อาจารย์สามารถกำหนดขอบเขตการใช้ AI ในแต่ละงานหรือรายวิชาได้หลายระดับ ตั้งแต่ ไม่อนุญาตให้ใช้ AI ไปจนถึงการอนุญาตให้ใช้ AI อย่างเต็มรูปแบบและใช้เพื่อสร้างองค์ความรู้ใหม่ นี่จึงเป็นโจทย์ใหม่ที่น่าสนใจสำหรับการเรียนการสอน: ไม่ใช่แค่ “จะห้าม AI อย่างไร” แต่คือ “จะออกแบบการเรียนรู้ในวันที่นักศึกษามี AI อยู่ข้างตัวอย่างไร” จาก AI Literacy สู่ AI Minor สำหรับนักศึกษาที่อยากเรียน AI มากกว่าการใช้เครื่องมือทั่วไป มหาวิทยาลัยยังมีเส้นทางการเรียนรู้ที่สามารถต่อยอดไปสู่ AI Minor AI Minor เปิดโอกาสให้นักศึกษาจากสาขาอื่นได้เพิ่มเติมความรู้และทักษะด้าน AI ควบคู่ไปกับสาขาหลักของตัวเอง และก่อนเข้าสู่เส้นทาง AI Minor จะมี Prep Course for AI Minor เพื่อเตรียมพื้นฐานสำคัญที่จำเป็นก่อนเรียนต่อในระดับถัดไป Prep Course for AI Minor รุ่นที่ 2 จากความร่วมมือระหว่าง builds และ CMU Academy of AI (AAI) เปิด Prep Course for AI Minor รุ่นที่ 2 สำหรับนักศึกษาปริญญาตรี มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ทุกสาขาและทุกหลักสูตร หลักสูตรออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน Programming และใช้รูปแบบ Workshop-Based Learning เน้นการลงมือทำจริง Roadmap 7 หัวข้อ วันที่ หัวข้อ 12 กันยายน 2569 Introduction to AI & Programming Logic 13 กันยายน 2569 Programming Logic for AI 19 กันยายน 2569 Data Management for AI 20 กันยายน 2569 Statistics for AI 26 กันยายน 2569 Data Preparation & Basic Data Analysis 27 กันยายน 2569 Math & Calculus for AI 3 ตุลาคม 2569 AI Application Workshop & Final Practice นักศึกษาที่เคยเรียนรุ่นที่ 1 แต่ยังเก็บไม่ครบทั้ง 7 หัวข้อ สามารถมาเรียนหัวข้อที่ขาดในรุ่นที่ 2 ได้ ส่วนคนที่ ยังไม่เคยเริ่มเรียน AI มาก่อนก็สมัครได้เช่นกัน สิ่งที่จะได้รับ เปิดรับสมัครถึง 11 กันยายน 2569เรียนฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย📍 คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ 👉 สมัคร: https://cmu.to/PrepCourseForAIMinor ผู้เรียนต้องนำ Notebook มาเรียนทุกครั้ง เนื่องจากกิจกรรมเป็น Workshop AI ที่ มช. ไม่ได้มีแค่ AI Minor CMU Academy of AI เป็นส่วนหนึ่งของภาพใหญ่ในการสร้าง AI Ecosystem ของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ปัจจุบันมหาวิทยาลัยมีการพัฒนาเครื่องมือและโครงการด้าน AI หลายรูปแบบ ตั้งแต่ระบบสนับสนุนการเรียนรู้ หลักสูตร AI Literacy ไปจนถึงการสร้าง AI Learning Pathway เพื่อให้นักศึกษาสามารถเลือกพัฒนาทักษะได้ตามเป้าหมายของตัวเอง ดังนั้น ไม่ว่าจะเป็นนักศึกษาที่เพิ่งเริ่มสนใจ AI อาจารย์ที่กำลังคิดว่าจะปรับการเรียนการสอนอย่างไร นักวิจัยที่อยากนำ AI ไปต่อยอดงาน หรือบุคลากรที่อยากทำงานให้มีประสิทธิภาพขึ้น CMU Academy of AI (AAI) จะเป็นอีกหนึ่งกลไกสำคัญที่ควรติดตาม เพราะเป้าหมายสุดท้ายไม่ใช่การทำให้ทุกคนกลายเป็น AI Engineer แต่คือการทำให้คน มช. สามารถ เข้าใจ AI ใช้ AI เป็น และเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับสิ่งที่ตัวเองกำลังทำ